AssignmentOS’ Feedback-Funktionen nutzen, um Zeit einzusparen und den Lernerfolg von Studierenden zu steigern.

AI nutzen, um Ihren Studierenden Feedback während des Bearbeitens ihrer Aufgabe & nach der Abgabe ihrer Lösung zu geben – mit der Option für Lehrassistierende, das finale Feedback weiter zu personalisieren.

Hauptnutzen der Feedback Funktionen von AssignmentOS

Erfahren Sie von den Nutzen, den Sie aus den Feedback-Funktionen & Workflows von AssignmentOS ziehen können.

Zeitersparnis für Dozierende und Lehrassistierende

Automatisches Bewerten und das durch unser AI-Modell automatisch generierte Feedback – mit der Möglichkeit, diese Feedback weiter zu personalisieren – führt zu enormen Zeitersparnis für Dozierende & Lehrassistierende.

Enge & häufige Feedbackschleife

Dank Verringerung der Latenz zwischen dem Lösen einer Aufgabe und dem Erhalten des Feedbacks, schafft AssigmentOS eine Umgebung, in der Studierende Fähigkeiten und Wissen schneller erwerben können und gleichzeitig motiviert bleiben.

Konstruktives & verständliches Feedback

Indem verschiedene Arten von Feedback angeboten werden, von technischen Analyse-Ergebnissen zu konstruktivem Feedback in Form von Code-Snippets und Erklärungen, verwandelt AssignmentOS ihre Aufgaben in wertvolle Lernressourcen für Ihre Studierenden, und verbessert somit ihre Lernerfahrung.

Automatisiertes Formatives Feedback

Erfahren Sie hier, wie AssignmentOS Studierenden ermöglicht, Feedback während des Lösens ihrer Aufgabe zu erhalten.

GitHub Actions & GitLab CI/CD

AssignmentOS ermöglicht es Dozierenden, benutzerdefinierte Aufgaben zu erstellen, die automatisierte Unit-/Integrationstests in allen gängigen Test-Frameworks enthalten.

Diese können von den Studierenden lokal und in GitHub Actions oder GitLab CI/CD ausgeführt werden und bietet den Studierenden einen Workflow aus der Praxis sowie sofortiges Feedback während sie ihre Aufgabe bearbeiten.

AI Pair Programmer

Die Art und Weise, wie Menschen Code schreiben, entwickelt sich weiter. Tools wie GitHub Copilot eröffnen die Möglichkeit, AI-generierte Code-Vorschläge & Feedback zu überprüfen und zu akzeptieren, anstatt dass Studierende jede Zeile selber schreiben.

AssignmentOS ist als offenes System aufgebaut, welches Studierenden ermöglicht, ihre eigene IDEs zu wählen, um diese neuesten Fortschritte zu nutzen, anstatt sie auf einen intern entwickelten Code-Editor mit begrenzter Funktionalität einzuschränken.

Automatisiertes & Persönliches Summatives Feedback

Erfahren Sie hier, wie AssignmentOS automatisch Feedback zu den eingereichten Lösungen der Studierenden generiert, optional weiter personalisiert durch Dozierenden und Lehrassistierende.

Analyse-Bericht eines Studierenden

Unser Automatisches Bewerten der eingereichten Lösungen der Studierenden erstellt einen detaillierten Bericht über ihre Leistung (welche Unit-Tests bestanden/nicht bestanden wurden, welche Probleme im Code gefunden wurden etc.).

Die Studierenden sehen nicht nur, an welchen Stellen sie sich verbessern können, sondern lernen auch, wichtige Qualitätsmetriken und Analysen nach Industriestandard zu interpretieren.

AI-generiertes Feedback

Durch Kombination der Analyse-Ergebnisse mit unserem AI-Model generieren wir leicht verständliches Feedback für Studierende.

Dieses Feedback zeigt an, an welcher Stelle und welche Art von Fehlern sie in ihrem Code gemacht haben, wie sie ihn verbessern können und zeigt Beispiellösungen an.

Unser AI-generiertes Feedback ist aufgrund des umfangreichen Kontexts, den AssignmentOS bietet, besonders präzise.

Persönliches Feedback der Dozierenden & Lehrassistierenden

AssignmentOS erleichtert die Überprüfung der eingereichten Lösungen, indem Dozierende und Lehrassistierende Zugang zu der GitHub/GitLab-Repo der Studierenden sowie einen speziellen ‘Instructor Analysis Report’ erhalten, welcher dem ‘Student Analysis Report’ ähnelt.

Mit unserem Feedback-Workflow können sie sich dann entscheiden, das AI-generierte Feedback weiter zu personalisieren, mit der Option, Kommentare direkt in der Repo des Studierenden auf verschiedenen Ebenen zu hinterlassen (Codezeile, Codeblock, Commit, etc.).

AUTOMATISIERTES & PERSÖNLICHES FEEDBACK

Konstruktives Feedback einfach zur Verfügung stellen

Erfahren, wie Sie Ihren Studierenden schnell & einfach wertvolles Feedback zu ihren Abgaben geben können.

IN AKTION ERLEBEN

Sehen Sie, wie es funktioniert

Erfahren Sie in diesem Video, wie Studierende sowohl automatisches Feedback erhalten & wie Sie ihnen zusätzlich manuelles Feedback geben können.

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